目的：这项研究的目的是开发一种用于非ST段抬高型急性冠脉综合征（NSTE-ACS）患者30天和1年危险分层的模型，模型结合了定量测定的ST段压低和新的生物指标。

    背景：几种新的生物指标改变了ACS患者的危险特征；因此，需要在新的研究中重新评价传统的指标，如ST段压低。

    方法：应用多变量对数回归模型确定7800 例NSTE-ACS患者30天死亡和死亡/心肌梗死事件、以及1年死亡率的显著预测因素，受试者来自于1998～2000年进行的GUSTO-IV（全面应用开放闭塞动脉的策略-IV ACS）试验。

    结果：在所有其他的预测因素中，ST段压低的程度对30天死亡率、30天死亡/心肌梗死发生率和1年死亡率的预测价值最大。肌钙蛋白T（TnT）、肌酐清除率、N-末端脑钠肽前体（NT-proBNP）、心率和年龄也对不良预后有很大影响。不同于TnT和NT-proBNP，C反应蛋白只对长期死亡率有预测价值。不同于死亡率，TnT对30天死亡/心肌梗死的预测价值升高，而NT-proBNP的预测价值降低。不同指标的预测能力不同（c指数[校正后过于乐观]：0.82[30天死亡]；0.72 [30天死亡/心肌梗死]；0.81 [1年死亡]）。 

    结论：在这项大型的针对NSTE-ACS患者的研究中，观察到危险分层的新内容，特别是应用ST段压低和多种生物指标的定量测定。建议在未来的NSTE-ACS人群中评价合用这些指标的可推广性，以及这些结果的临床应用情况。