编者按：2021年美国心脏病学会年会（ACC.21）以线上虚拟会议形式盛大召开，会议聚焦最新临床研究、指南专题和特色临床研究等内容。其中，在心血管-肿瘤和心脑血管专题的两项研究值得关注，整理如下。
年龄和CAC评分升高可预测脑血管疾病
冠状动脉钙化（CAC）评分是冠状动脉斑块负荷和心血管事件的良好预测指标，然而，其在脑血管疾病（CVD）中的作用很少被报道。
这项研究选择自2008年11月~2019年2月进行心脏筛查的≥18岁的患者，并评估其是否有CVD诊断记录。仅考虑每人最近的心脏检查。将患者进一步分为年龄≥50岁和年龄<50岁两组。对分类变量和逻辑回归进行卡方分析，以评估年龄和钙评分作为CVD的预测指标。
结果，在10年的时间里，共有33 086例患者被纳入研究，其中53.9％为女性。1989例（6％）患者在进行心脏筛查后观察到有CVD诊断记录。研究发现，老年患者（年龄≥50）的CVD事件发生率显著高于年轻患者（7.8％ vs. 1.6％，P<0.001），并在各个CAC组中均可观察到（表1）。即使将队列分为不同的CAC类别，老年患者也具有较高的CAC分布（P<0.001）。在回归分析中，发现升高的CAC和年龄是脑血管疾病事件的良好预测指标。当将CAC评分升高和患者年龄一起考虑时，CVD事件的可预测性显著更高（P<0.001）（图1）。
表1. 不同年龄段之间的比较
图1
基于上述结果得出，年龄和CAC评分升高是脑血管事件的良好预测指标。
参考文献
Aditya Singh，Age and Elevated Coronary Artery Calcium Score as A Predictor Of Cerebrovascular Disease (14598-12108).
乳腺癌幸存者未经治疗的ASCVD风险
心血管疾病对确诊为乳腺癌的女性构成极大威胁，ACC 2021 大会上Ravleen Grewal等研究者开展的一项研究的目的是评估乳腺癌幸存者中未经治疗的动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的患病率。
研究对2013~2019年50岁以上被诊断患有乳腺癌且既往无ASCVD的女性进行回顾性研究，按ASCVD风险评分对患者进行分层，界值为7.5％。使用描述性统计，Mann-Whitney和卡方检验比较患者的特征，合并症，实验室结果以及阿司匹林和他汀类药物在诊断时的处方。
结果，共计计算了331名年龄在51~75岁之间的女性ASCVD风险评分。高危组中的女性为154（47％），年龄较大，中位[IQR]年龄为70 [66~72] vs. 59 [56~62.5]（P<.0001），吸烟的可能性更高[53％（81）vs. 36％（63），P=0.002]，有高血压[70.1％（108）vs. 48％（85），P<.0001]。实验室结果显示，甘油三酯 [112.5（84~187）vs. 98（68~140.5），P=0.001]和血糖水平 [102（91.25~126）vs. 96（89~107.2）]较高，高密度脂蛋白胆固醇水平较低[51（42.75~63）vs. 57（48~68），P=0.01]。血清低密度脂蛋白胆固醇无明显差异[99（80~128）vs. 107.5（85~135），P=0.27]。在高危女性中，只有69.6％的人服用他汀类药物，而他汀类药物联合阿司匹林方案的使用率为45.5％（如图1示）。
图1. 按ASCVD风险类别的他汀类药物和阿司匹林处方情况
在具有高ASCVD风险的乳腺癌幸存者中，研究者观察到他汀类药物和阿司匹林的处方率较低。因此，还需探讨高风险患者中处方率低的潜在原因，以防止不良心血管结果。
参考文献
Ravleen Grewal， Untreated Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk In Breast Cancer Survivors (17339-2302)